knowledge base / 01

Исследования
без магии
и пустых обещаний.

Пишем о том, что можно проверить: о структуре сайта, публичных фактах, поиске, ответных системах и работе с источниками.

01 / Практический гайд

Как проверить, что ИИ говорит о компании: методика без самообмана

Как собрать исходную картину видимости бренда в ответах ИИ, зафиксировать вопросы, источники и расхождения.

9 минутЧитать статью

02 / Разбор

Чем GEO отличается от SEO — и почему одно не отменяет другое

Практическое сравнение SEO, AEO и GEO: цели, артефакты, границы обещаний и общая основа — полезная проверяемая информация.

10 минутЧитать статью

03 / Методология

Карта цифрового следа бренда: как собрать источники в единую систему

Методика инвентаризации сайта, профилей, публикаций и упоминаний: от списка URL к управляемой карте фактов бренда.

9 минутЧитать статью

04 / Технический гайд

Schema.org и проверка фактов бренда: что разметка умеет, а чего не обещает

Как применять структурированные данные честно: соответствие видимому содержанию, валидация, организация, статьи и частые ошибки.

11 минутЧитать статью

editorial map / live

Большая база знаний
строится вслух.

Мы только начинаем, поэтому не притворяемся библиотекой из сотен готовых материалов. Ниже — темы, которые уже стоят в редакционном плане. Страница появится после проверки текста, источников и визуальной схемы.

  1. ART-005Математическая модель доверия: как ИИ выбирает, кому поверитьв редакционном плане
  2. ART-006Ключ к машине ответов: что происходит между вопросом пользователя и ответом ИИв редакционном плане
  3. ART-007ИИ не ищет так, как человек: почему привычное SEO перестаёт объяснять выдачув редакционном плане
  4. ART-008Вероятность вместо позиции: почему у бренда больше нет одного места в выдачев редакционном плане
  5. ART-009Четыре уровня присутствия бренда в ИИ: найден, упомянут, процитирован, рекомендованв редакционном плане
  6. ART-010Как быстро люди переходят от поисковой строки к диалогу с ИИв редакционном плане
  7. ART-011Поиск без перехода: что произойдёт с сайтами, когда ответ будет даваться сразув редакционном плане
  8. ART-012От каталога ссылок к единственному ответу: почему конкуренция станет жёстчев редакционном плане
  9. ART-013Кто на самом деле управляет AI-поиском: модели, поисковики или источникив редакционном плане
  10. ART-014Карта AI-поиска: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude и другие системыв редакционном плане
  11. ART-015Тихие территории интернета: где размещаться, пока там почти нет конкурентовв редакционном плане
  12. ART-016Почему ИИ может доверять чужой статье о компании больше, чем сайту самой компаниив редакционном плане
  13. ART-017Источник источника: как ИИ определяет происхождение фактав редакционном плане
  14. ART-018Может ли ИИ прочитать ваш сайт: технический аудит доступности для AI-ботовв редакционном плане
  15. ART-019Цифровой паспорт компании: какие факты должны совпадать на всех площадкахв редакционном плане
  16. ART-020Сколько информации нужно дать ИИ, чтобы он понял компанию правильнов редакционном плане
  17. ART-021Информационное переедание: как избыток контента начинает вредить AI-видимостив редакционном плане
  18. ART-022Статья как набор извлекаемых блоков: анатомия текста, удобного для ИИв редакционном плане
  19. ART-023Почему ИИ любит цифры, определения и ограниченияв редакционном плане
  20. ART-024Контентный граф вместо контент-плана: как построить систему знаний о брендев редакционном плане
  21. ART-025Кому уже сейчас необходимо заниматься продвижением в AI-поискев редакционном плане